学习笔记学习笔记
主站博客
面试
前端
开发工具
Cesium
GitHub
主站博客
面试
前端
开发工具
Cesium
GitHub
  • 面试
  • 算法

    • hash哈希

      • lc-1-简-两数之和
    • top K

      • lc-215-数组中的第K个最大元素
      • lc-347-中-前 K 个高频元素
      • lc-LCR159-简-库存管理 III
    • 二叉树

      • lc-101-简-对称二叉树
      • lc-102-中-二叉树的层序遍历
      • lc-104-简-二叉树的最大深度
      • lc-105-中-从前序与中序遍历序列构造二叉树
      • lc-114-中-二叉树展开为链表
      • lc-226-简-翻转二叉树
      • lc-236-中-二叉树的最近公共祖先
    • 动态规划

      • lc-1277-中-统计全为 1 的正方形子矩阵
      • lc-221-中-最大正方形
      • lc-62-中-不同路径
      • lc-70-简-爬楼梯
      • lc-72-中-编辑距离
      • lc-746-简-使用最小花费爬楼梯
      • 背包-01背包
      • 背包-完全背包
    • 原地哈希

      • lc-33-中-搜索旋转排序数组
      • lc-442-中-数组中重复的数据
      • lc-448-简-找到所有数组中消失的数字
    • 图

      • lc-207-中-课程表
      • lc-997- 简-找到小镇的法官
    • 待分类

      • lc-11-中-盛最多水的容器
      • lc-121-简-买卖股票的最佳时机
      • lc-128-中-最长连续序列
      • lc-136-简-只出现一次的数字
      • lc-139-中-单词拆分
      • lc-152-中-乘积最大子数组
      • lc-20-简-有效的括号
      • lc-200-中-岛屿数量
      • lc-22-中-括号生成
      • lc-279-中-完全平方数
      • lc-31-中-下一个排列
      • lc-322-中-零钱兑换
      • lc-34-中-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
      • lc-39-中-组合总和
      • lc-416-中-分割等和子集
      • lc-42-难-接雨水
      • lc-437-中-路径总和 III
      • lc-438-中-找到字符串中所有字母异位词
      • lc-49-中-字母异位词分组
      • lc-53-中-最大子数组和
      • lc-55-中-跳跃游戏
      • lc-56-中-合并区间
      • lc-560-中-和为 K 的子数组
      • lc-647-中-回文子串
      • lc-79-中-单词搜索
    • 排序

      • 归并排序

        • 归并排序
      • 快排
      • 排序+双指针

        • lc- 524-中-通过删除字母匹配到字典里最长单词
        • lc-15-中-三数之和
        • lc-16-中-最接近的三数之和
        • lc-283-简-移动零
        • lc-3-中-无重复字符的最长子串
        • lc-75-中-颜色分类
      • 计数排序
    • 算法工具库js
    • 递归+回溯

      • lc-17-中-电话号码的字母组合
      • lc-77-中-组合
      • LCR-083-中-全排列-不重复
      • LCR-084-中-全排列-重复
    • 链表

      • lc-142-中-环形链表 II
      • lc-148-中-排序链表
      • lc-160-简-相交链表
      • lc-19-中-删除链表的倒数第 N 个结点
      • lc-287-中-寻找重复数
  • 手撕代码

    • 柯里化 Curring
    • h5 Evnet详解
    • promiseify化
    • script标签详解
    • vue-SSR服务端渲染
    • vue双向绑定
    • vue核心原理全解
    • 路由的实现
    • 原型链
    • 变量提升
    • 宏任务、微任务
    • 左右两栏布局
    • 异步
    • 微前端
    • 实现js的filter函数
    • 实现promise
    • 捕获、冒泡
    • js中new的本质
    • Object.xxx
    • this
    • 反射Reflect,、代理Proxy
    • 基础类型
    • 深拷贝-浅拷贝
    • 继承
    • 跨域
    • 闭包
    • 防抖-节流

归并排序

/*
https://juejin.cn/post/7287418444647546914

看了概念和deme,一把搞定,比较复杂烧脑,回头在复习下

 */
function mergeSort(nums) {
  if (nums.length <= 1) {
    return nums;
  }

  /**
   * 合并两个“有序”数组为一个“有序数组”
   */
  let merge = function (nums, left, mid, right, tmpArr) {
    //  此时 "left ~ mid -1" 和 " mid + 1 ~ right" 都是排过序的

    let i = left;
    let j = mid + 1;
    let k = left;

    // 左右两侧已经排过序的,所以这个while循环,把前面互相交错的数组进行有序合并
    while (i <= mid && j <= right) {
      if (nums[i] < nums[j]) {
        tmpArr[k] = nums[i];
        k++;
        i++;
      } else {
        tmpArr[k] = nums[j];
        k++;
        j++;
      }
    }

    // 前面交错的有序合并后,左侧、右侧如有剩余,肯定比已合并的大,则直接加到最后
    while (i <= mid) {
      tmpArr[k] = nums[i];
      k++;
      i++;
    }
    while (j <= right) {
      tmpArr[k] = nums[j];
      k++;
      j++;
    }

    // tmpArr 已经合并结束,复制到原数组 nums
    let t = left;
    while (t <= right) {
      nums[t] = tmpArr[t];
      t++;
    }
  };

  /**
   * 原地排序“left ~ right”之间的数组
   */
  let sort = function (nums, left, right, tmpArr) {
    if (left < right) {
      let mid = Math.floor((right + left) / 2);
      sort(nums, left, mid, tmpArr);
      sort(nums, mid + 1, right, tmpArr);
      merge(nums, left, mid, right, tmpArr);
    }
  };

  let tmpArr = new Array(nums.length);
  sort(nums, 0, nums.length - 1, tmpArr);
  return nums;
}

console.log(mergeSort([7, 5, 2, 3, 6, 4]));
console.log(mergeSort([7, 5, 5, 2, 7, 55, 363, 6, 4]));
console.log(mergeSort([7, 5, 5, 2, 7, 5, 3, 2, 6, 6, 8, 4]));
console.log(mergeSort([7, 5, 5, 2, 7, 6, 6, 6, 3, 6, 4]));
console.log(mergeSort([7, 5, 5, 2, 7, 3, 6, 3, 9, 7, 4]));
在 GitHub 上编辑此页
上次更新:
贡献者: 国wei